截止今天的人工智能翻譯還是咖啡中的勺子，浸泡在咖啡里攪拌咖啡，但并不知道咖啡是什么味道，只有人才知道。機器翻譯更多是基于算法、算力利用語料數據訓練的結果，難以達到人類的智慧。

        翻譯是人類智慧的高地。語言文字是人腦“全息信息”的“一維表達”，對于語言的理解，是基于共同文化經歷體驗和共識的，不是單靠文字就可以理解的，兩種文字的映射的是這兩種文字背后的全息信息。所以，依靠大量一維語言文字的數據訓練出來的翻譯機器人，基本只能機械的“映射”，難以實現“全息信息”的轉換。人類譯者的不可替代性，在于人類有著共同的“全息信息”的理解分享能力。因此語言文字和翻譯都將因人的存在而存在，是人類智慧的表達，從長遠看來，能夠超越人類的智力但難以逾越人的智慧。

        因此，不應恐慌，應有所期。

        語言被分為四個層次：1.信號層; 2.簡單信息層;3.語言感知、感受、交流;4.文化、專業。前兩層是初級翻譯屬于智力范疇，以AI翻譯為主基本上沒問題。當下，計算、數據統計等能力已經可以實現弱人工智能。而后兩層是高端翻譯屬于智慧范疇，今天的人工智能并不能頓悟，人的智慧很多時候是頓悟的，所以主力還是人類譯者。

     總的來說，經過幾千年的發展，語言具有兩大特性，這兩大特性說明語言是智慧的產物、是AI不可超越的。

     首先，在語言學上，語言具有種族性，語言是在不同文化背景下誕生的，是不同民族對待事情的方法。例子：沙發為什么這樣翻譯呢?為什么不翻譯成帶皮的椅子?因為中華民族的字典里就沒有對應的詞，沙發是歐洲人對待站、臥、起、坐這些事情的處理方法，具有明顯的種族獨特性。語言的種族性是由文化背景支撐的，而文化是一種全息的東西，每一個文字可能都意味和承載著不同的場景畫面，單一的機器純靠文字不能準確表達多方面的內在意義。譯者往往必須多方面考慮再做翻譯(演講人的情緒、表情、語氣、PPT、演講事件涉及場景、觀眾的文化背景等等)，這是在全息性的前提下，瞬間合成一個場景，再用一種語言表達出來。而機器翻譯輸入的只是干巴巴的單一信息，輸出的結果自然不會很準確。

     其次，語言是一群人的共識，簡單講就是某事物大家都這樣描述，因此也就這樣表達了。比如“我去兩天”并不是真的兩天，可能是一個約數，這是人的共識，但機器只能翻譯成兩天。共識隨著時間變化而偶然發生，機器短時間內不可能更精準表達出來。因為具有共識性所以語言具有不可論證性，比如“我差點沒摔死”，邏輯上講是死了，而實際上沒有死。因為這是一種習慣性表達，不可論證。